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BfArM im Dialog „4. Anwenderforum SNOMED CT“

Beginn: 14.05.2024 10:00 Uhr
Ende: 14.05.2024 14:00 Uhr

Am 14. Mai 2024 veranstaltete das National Release Center für SNOMED CT beim BfArM das 4. Anwenderforum für SNOMED CT.

SNOMED CT ist die derzeit umfassendste Gesundheitsterminologie weltweit, eine stetig wachsende Ontologie von Vorzugsbezeichnungen mit ihren Synonymen. Die Einführung von SNOMED CT in Deutschland ist ein Baustein zu semantischer Interoperabilität beim elektronischen Austausch von Gesundheitsdaten.

Anwenderinnen und Anwender von SNOMED CT in Deutschland gestalten die Veranstaltung mit. In Kurzvorträgen stellen Nutzerinnen und Nutzer vor, wo und wie sie SNOMED CT in Anwendungen nutzen und diskutieren Potentiale und Herausforderungen.  

Ziel der Veranstaltung ist eine Vernetzung der Anwender untereinander, um die Nutzung von SNOMED CT in Deutschland voran zu bringen. Zusätzlich können wir uns alle ein besseres Bild machen, welche Möglichkeiten und Synergiepotentiale SNOMED CT bietet oder auch welche Herausforderungen es für die Anwendung von SNOMED CT in Deutschland gibt.

Programm
ZeitraumThemaVortragende
10:00 Uhr

Begrüßung

Aktuelle Informationen aus dem National Release Center

BfArM
10:15 - 11:45 Uhr Session 1
SNOMED CT meets oBDSTobias Hartz und Lea Pflugradt, Plattform § 65c

Mehrwert für Gesundheitsdiensteanbieter durch automatisches Kodieren mit einer SNOMED-CT-basierten Referenzterminologie

Helmut Dultinger, ÖGAM (Österreichische Gesellschaft für Allgemeinmedizin)

Tool-basierte Unterstützung für die SNOMED-CT-Postkoordination in der Praxis

Tessa Ohlsen, IT Center for Clinical Research, Universität zu Lübeck

SNOMED-CT-basierte Plattform zur Qualitätssicherung in der Routineversorgung

Dr. André Sander, ID GmbH Berlin

Artificial Intelligence (AI) + Identification of Medicinal Products (IDMP) + SNOMED CT Mappings

Ursula Tschorn, DACON Datenbank Consulting GmbH + IDMP1 GmbH + Unicom (Horizon2020 sponsored EU project)
Pause
12:15 - 13:30 Uhr Session 2

SNOMED Entity Linking Challenge 2024: Named Entity Recognition (NER) and data annotation

Mikhail Kulyabin, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen

Bridging the Gap: Advancements in NLP and LLM for Clinical Integration with SNOMED CT

Anthony Shek, Guys’ and St Thomas’ NHS Foundation Trust, London

Annotationen klinischer Freitextdokumente mit SNOMED CT

Andrea Riedel, Datenintegrationszentrum, Universitätsklinikum Erlangen

SNOMED CT in internationalen OMOP-basierten Real-World-Studien im Arzneimittelbereich im Rahmen von DARWIN EU

Christian Reich, OHDSI International
13:30 - 14:00 UhrDiskussion und Zusammenfassung

Kontakt

E-Mail: snomed@bfarm.de